Careonics

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Permite uma perceção visual holística do movimento corporal do utilizador, sem o uso de marcadores e com capacidade autónoma de analisar o seu desempenho por meio de técnicas de Machine Learning

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INtelligent Platform for Autonomous Collaborative Telerehabilitation

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Desenvolvimento e Protocolo

Sobre o INPACT (FAQ)

Qual a motivação para este projecto?

A prevalência de problemas musculoesqueléticos tem vindo a aumentar, devido ao estilo de vida sedentário e ao envelhecimento da população. Isso tenderá a aumentar as necessidades e a procura por cuidados de reabilitação, idealmente realizados de forma contínua para manter a mobilidade e a atividade dos cidadãos. Essa continuidade não é sustentável para nenhum sistema de saúde e representa um fardo social, económico e psicológico para os utentes e as suas famílias.

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Por qual motivo a Telerreabilitação?

A telerreabilitação pode ser uma solução, capacitando os cidadãos a gerir a doença e a promover a sua saúde. Os custos em viagens, sessões de terapia presencial, absentismo e medicamentos são significativos. Permite uma maior frequência nas sessões de exercícios, motivando o utente a realizar um programa de forma personalizada, no conforto do seu lar, através de uma componente interativa que introduz elementos de serious games para aumentar os níveis de adesão.

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Quais são os resultados esperados?

As evidências científicas sobre a eficácia da telerreabilitação mostram resultados semelhantes ou superiores quando comparadas às intervenções convencionais. Essa proposta pretende ser custo-efetiva e facilitar o acesso e equidade aos cuidados de saúde, com impacto na redução das listas de espera. Isso permitirá o desenvolvimento de uma plataforma de telerreabilitação de baixo custo, com uma interface de utilizador capaz de sugerir exercícios pré-configurados remotamente por um terapeuta.

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O que faz deste sistema inovador?

O sistema monitoriza o desempenho do utilizador e dá feedback em tempo real. É inovador no sentido de que permite uma perceção visual holística do movimento corporal do utilizador, sem o uso de marcadores e com capacidade autónoma de analisar o seu desempenho por meio de técnicas de Machine Learning.

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Onde estarão armazenadas as informações?

As informações obtidas para cada usuário são centralizadas na nuvem, permitindo uma análise temporal autônoma do desempenho do usuário nas diversas sessões de reabilitação e a geração de alarmes para o terapeuta sempre que houver um desvio do plano.

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